1. Paramètres Descriptifs
2. Manipulation de data frame (tableau de données)
3. Evaluation de la normalité
4. Evaluation de l’homogénéité
5. Evaluation des outliers
6. Comparaison de deux moyennes
6.1 Méthodes paramétriques
6.2 Méthodes non paramétriques
7. Comparaison de K moyennes (k > 2)
7.1 Méthodes paramétriques
7.2 Méthodes non paramétriques
8. Fonctions utiles autour des pourcenatges
9. Comparaison d’un pourcentage a un pourcentage théorique
10. Comparaison de deux pourcentages
10.1 Echantillons indépendants
10.2 Echantillons appariés
11. Comparaison de k pourcentages (k >2)
12. Comparaison de k pourcentages avec hypothèse d’ordre (p1 < …<pk)
13. Corrélation
1. Paramètres Descriptifs
2. Manipulation de data frame (tableau de données)
3. Evaluation de la normalité
4. Evaluation de l’homogénéité
5. Evaluation des outliers
6. Comparaison de deux moyennes
6.1 Méthodes paramétriques
6.2 Méthodes non paramétriques
7. Comparaison de K moyennes (k > 2)
7.1 Méthodes paramétriques
7.2 Méthodes non paramétriques
8. Fonctions utiles autour des pourcenatges
9. Comparaison d’un pourcentage a un pourcentage théorique
10. Comparaison de deux pourcentages
10.1 Echantillons indépendants
10.2 Echantillons appariés
11. Comparaison de k pourcentages (k >2)
12. Comparaison de k pourcentages avec hypothèse d’ordre (p1 < …<pk)
13. Corrélation
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